조기 검출 모델은 환자가 증상으로 병원에 오기 전, 또는 영상의학 전문의가 종괴나 병변을 시각적으로 식별하기 전 단계에서 영상·생체신호·유전체 등의 데이터에서 질병의 초기 신호를 잡아내는 것을 목표로 한다. 췌장암·폐암·유방암 등 진단 시점에 이미 진행돼 있는 경우가 많은 고형암에서 특히 임상적 가치가 크다. 검출 시점이 빨라질수록 절제 가능 단계에서 잡히는 비율이 올라가고, 환자 생존율 분포도 옆으로 밀린다. Mayo Clinic의 REDMOD는 임상 진단 평균 16개월·최대 3년 전 췌장암을 검출한 사례다.
조기 검출 모델
aka Early Detection Model
임상 진단 시점보다 앞서 질병 신호를 잡아내도록 설계된 AI 모델 부류