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Google, Vertex AI를 Gemini Enterprise로 통합했다

Google, Vertex AI를 Gemini Enterprise로 통합했다

Google이 Cloud Next 2026 첫날 키노트에서 자사 AI 플랫폼을 하나로 묶었다. 개발자용 Vertex AI는 Gemini Enterprise Agent Platform{{gemini-enterprise-agent-platform}}이라는 이름으로 바뀌었고, 직원용 AI 앱 Agentspace는 Gemini Enterprise 제품 안에 흡수됐다. 한마디로 “모델·개발·배포·관리”가 하나의 브랜드로 모였다.

무엇이 바뀌었나

기존에 Google의 기업용 AI는 두 축으로 나뉘어 있었다. 개발자는 Vertex AI에서 모델을 고르고 파이프라인을 짰고, 현업 사용자는 Agentspace에서 완성된 AI 앱을 썼다. 이번 발표로 이 둘이 Gemini Enterprise 하나의 우산 아래 들어왔다. Google Cloud 공식 블로그에 따르면 새 플랫폼에는 200개 이상의 모델(Anthropic Claude 포함)과 코드 없이 에이전트를 조립하는 Agent Designer, 재사용 가능한 Skills, Google Cloud 서비스 전반에 걸친 매니지드 MCP 서버 등이 포함된다.

업무 현장에서 가장 눈에 띄는 변화는 외부 에이전트 연동이다. Adobe, Atlassian, Deloitte, Oracle, Palo Alto Networks, Replit, Salesforce, ServiceNow, Workday 등의 에이전트를 Gemini Enterprise에서 바로 쓸 수 있다. 즉 Google 한 곳에 연결해 두면 여러 SaaS의 자동화 기능을 함께 다룰 수 있는 구조다.

왜 지금인가 — 긍정 관점

Google은 에이전틱 AI{{agentic-ai}} 경쟁에서 OpenAI·Anthropic과 달리 “이미 깔린 엔터프라이즈 IT”라는 무기를 갖고 있다. Gmail, Workspace, BigQuery 같은 기존 자산에 에이전트를 얹으면 신규 고객 유치보다 기존 계정 확장이 쉬워진다. Sundar Pichai는 공식 블로그에서 Gemini Enterprise의 유료 월간 활성 사용자가 1분기에 전 분기 대비 40% 늘었다고 밝혔다. 단순 지표로만 보면 플랫폼 통합 이전부터 수요는 이미 올라가고 있었다는 뜻이다.

SiliconANGLE은 “흩어져 있던 에이전트 개발·운영·거버넌스가 한 지붕으로 모인 것이 Google이 내세우는 차별점”이라고 평가했다. 플랫폼이 쪼개져 있을 때 생기던 도구 중복과 학습 곡선 부담이 줄어드는 것은 대기업 IT팀에게는 현실적 이득이다.

우려 지점

다만 “통합 플랫폼 + 200개 모델 + 외부 에이전트 연동”이라는 설계가 실제로 운영에서 단순해지는지는 지켜봐야 한다. 모델·에이전트·데이터가 섞일수록 권한·감사·비용 통제 복잡도가 오히려 커질 수 있고, 이에 대한 거버넌스·엔터프라이즈 AI{{enterprise-ai}} 보안 요구도 함께 늘어난다. 또한 Vertex AI라는 이름이 사라진 것이 개발자 레퍼런스와 교육 자료에 혼란을 줄 수 있다는 반응이 X 등에서 나오고 있다.

지켜볼 지점

단기적으로는 2분기 실적에서 Gemini Enterprise의 유료 MAU 성장이 40%대를 유지하는지, 외부 에이전트 파트너의 실사용 사례가 공개되는지가 체크포인트다. 중장기로는 Microsoft Copilot과 OpenAI ChatGPT Enterprise와의 점유 경쟁에서, “기존 Google Workspace·BigQuery 고객을 에이전트 구독으로 얼마나 전환시키는가”가 이 통합의 성패를 가를 것으로 보인다.

출처 및 참고 자료

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