연구논문
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SK텔레콤, ICLR 2026에서 'C-APO' 추천 모델 논문 발표 — 단기 클릭 대신 '일관된 신호'로 진짜 선호 찾는다
SK텔레콤, ICLR 2026에서 'C-APO' 추천 모델 논문 발표 — 단기 클릭 대신 '일관된 신호'로 진짜 선호 찾는다 SK텔레콤이 4월 28일, AI 분야 대표 국제학회 ICLR 2026에서 자체 개발한…
Anthropic, Claude끼리 흥정시켜 봤다: 'Project Deal' 사내 마켓플레이스 실험 공개
Anthropic, Claude끼리 흥정시켜 봤다: 'Project Deal' 사내 마켓플레이스 실험 공개 Anthropic이 25일 'Project Deal'이라는 사내 실험 결과를 공개했다. 사람이 아니라…
Nature 보도: 인간 과학자, 최고 AI 에이전트를 아직 압도한다
Nature 보도: 인간 과학자, 최고 AI 에이전트를 아직 압도한다 AI 에이전트가 코드를 작성하고, 논문을 요약하고, 실험을 설계하는 시대다. 하지만 Nature가 Stanford AI Index 2026을…
AI 전력 소비 100배 줄이면서 정확도는 올린다 — 뉴로-심볼릭 AI의 반격
AI 전력 소비 100배 줄이면서 정확도는 올린다 — 뉴로-심볼릭 AI의 반격 AI의 전력 소비가 갈수록 문제가 되고 있다. 미국만 해도 AI 시스템과 데이터센터가 2024년 기준 415TWh의 전기를 사용했는데,…
Stanford AI Index 2026 - 가장 똑똑한 모델이 가장 불투명한 모델이 됐다
Stanford AI Index 2026 - 가장 똑똑한 모델이 가장 불투명한 모델이 됐다 Stanford HAI가 2026-04-10 공개한 AI Index 2026은 한 줄로 요약하면 "모델은 더 똑똑해지고,…
Sakana AI의 AI Scientist-v2, 완전 자동 생성 논문이 ICLR 워크숍 심사를 통과했다
Sakana AI의 AI Scientist-v2, 완전 자동 생성 논문이 ICLR 워크숍 심사를 통과했다 일본 도쿄 기반 Sakana AI가 선보인 AI Scientist-v2 시스템이, 사람 손을 거의 거치지…
Stanford AI Index 2026: 미중 격차는 2.7%, 그리고 우리가 미처 몰랐던 숫자들
Stanford AI Index 2026: 미중 격차는 2.7%, 그리고 우리가 미처 몰랐던 숫자들 Stanford HAI가 2026년 4월 13일 AI Index 2026년판을 공개했다. 핵심 메시지는 하나다.…
AI 에너지 100배 절감? 뉴로-심볼릭 AI가 제시하는 새로운 방향
AI 에너지 100배 절감? 뉴로-심볼릭 AI가 제시하는 새로운 방향 AI 모델의 에너지 소비를 최대 100배까지 줄이면서, 정확도는 오히려 크게 높이는 연구 결과가 나왔다. Tufts 대학의 Matthias…
Anthropic, '너무 위험해서 공개 못 한다' — Claude Mythos Preview와 Project Glasswing의 전말
Anthropic, '너무 위험해서 공개 못 한다' — Claude Mythos Preview와 Project Glasswing의 전말 Anthropic이 차세대 모델 Claude Mythos Preview를…
UC San Diego, 압전 칩으로 데이터센터 전력 변환 효율 96% 달성
UC San Diego, 압전 칩으로 데이터센터 전력 변환 효율 96% 달성 UC San Diego 연구팀이 압전 소자를 활용한 새로운 전력 변환 칩을 개발했다. 48V를 4.8V로 변환하는 과정에서 96.2%의…
AI 전력 소비 100배 줄이는 뉴로-심볼릭 AI 연구 발표
AI 전력 소비 100배 줄이는 뉴로-심볼릭 AI 연구 발표 AI가 전기를 너무 많이 먹는다는 건 이미 잘 알려진 문제다. 현재 미국 전체 전력의 10% 이상을 AI가 소비하고 있고, 수요는 계속 늘고 있다. 이…
🔬 Google TurboQuant — AI 모델 메모리를 6배 줄이는 압축 알고리즘
🔬 Google TurboQuant — AI 모델 메모리를 6배 줄이는 압축 알고리즘 Google 연구팀이 ICLR 2026에서 발표할 TurboQuant가 AI 개발자 커뮤니티에서 큰 관심을 받고 있다. 핵심은…
AI 에너지 소비를 100배 줄인다? 뉴로-심볼릭 AI의 가능성
AI 에너지 소비를 100배 줄인다? 뉴로-심볼릭 AI의 가능성 Tufts 대학 연구팀이 AI의 에너지 소비를 최대 100배까지 줄이면서 정확도는 오히려 높이는 방법을 발표했다. 비결은 뉴럴 네트워크에 사람처럼…